南昌3D数字化工厂-准确预警 合肥宇胜经验丰富

数字化工厂的产生与发展随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于与效率的诉求不断提升，传统制造业面临-挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。事实上，业界-停止使用信息化的手段尝试解决这些问题，其中比较的解决方案，包括二十世纪八十年代提出的计算机集成制造系统(computerintegratedmanufacturingsystem，cims)，但在企业的具体实践当中，限于成本与技术瓶颈问题，尤其是限于体制问题，实施多年收效甚微，无疾而终。

数字化工厂的四个特点：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一，提供了数字化工厂的打造方式和成功蓝图。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，售后服务的快速响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。数字化工厂不仅可以覆盖从研发到售后的各个业务环节，也可以拓展到横向的供应商管理领域。

“多品种，小批量”企业的难题提供了解决方案：3个方式-品种多，排产难问题：1、建立plm产品全生命周期管理系统，除了管理基础的产品图纸、bom、工艺、定价等信息，建立属于公司的标准研发体系，将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现，提高编制工艺的效率。2、通过mes系统实现车间现场的-，同时梳理并建立通用件，考虑-bom组成及实施的可能性，有效缩短生产周期。3、通过erp系统与mes系统的-集成，实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节，同时通过车间看板实时展示数据信息，以达到优化产能的目的。

那些数字化程度较高的企业，在讨论数字化工厂的未来图景时，提到的是“-定制化生产”，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：-的客户需求收集和分析能力；社会化交互的产品研发体系；模块化、智能化的产品制造工艺；高灵活度的供应链管理；与客户需求匹配的生产能力包括设备维护能力；智能的库存和物流管理体系。